DATA SCIENTIST

• onderdeel van onze Data Science & AI community met gepassioneerde en ervaren vakgenoten;  
• focus op het werken in een van onze High Performance Teams (HPT) bij gerenommeerde klanten;  
• opleiding en groei staat hoog in ons vaandel: neem deel aan conferenties, symposia, en onze tweewekelijkse Data Science hackathons;
• je werkt in een hightech omgeving met focus op kennis en innovatie, een open no-nonsense bedrijfscultuur met ruimte voor eigen initiatief;
• werken met minder reistijd; remote & flexibel;  
• een omgeving waarin ondernemerschap en eigen initiatief worden gestimuleerd;  
• veel mogelijkheden voor opleiding, ontwikkeling en doorgroei;  
• een cultuur waar collegialiteit, kennisdeling en samenwerking centraal staan;  
• een pensioenregeling, waar jij niet verplicht aan hoeft bij te dragen;   
• 20 wettelijke vrije dagen en 7 aanvullende vrije dagen via flex benefits;  
• met flex benefits zelf arbeidsvoorwaarden aanpassen aan jouw persoonlijke wensen;
• keuze tussen een auto van de zaak of een mobiliteitsregeling.  

• je hebt een masterdiploma (of gelijkwaardig door ervaring) in een Data Science vakgebied (Data Scientist, Machine Learning Engineer, MLOps, (Software) Engineer);
• je hebt minimaal 2 jaar werkervaring met enkele van de volgende Data Science technieken: supervised en unsupervised learning algoritmes, deep learning, anomaly detection, recommender systems, natural language processing, computer vision en reinforcement learning, autoencoders, transformers, forecasting;
• je hebt ervaring in een van de volgende talen: Python, R;
• je hebt ervaring met Data Science oplossingen/software naar productie brengen (Azure, AWS, GCP, Kubernetes, Docker, etc.);
• je hebt een ervaring in het bouwen en implementeren van geavanceerde analytische oplossingen en kunt enkele referentiecases voorleggen;
• je bent goed thuis in open-source software en libraries in Python en/of R voor machine- en deep learning; 
• ervaring met big data en platformen zoals Azure Machine Learning Services en Amazon SageMaker is een pluspunt;
• goede beheersing van de Nederlandse taal.

Als Data Scientist bij Ordina duik je in de wereld van de Artificial Intelligence. Je past je vaardigheden toe op reële scenario’s en in verschillende domeinen, zoals het ontdekken en onderzoeken van betaalstromen bij de overheid, fraudedetectie bij banken, de ontwikkeling van aanbevelingssystemen in de retailsector, optimalisatie van supply chains, etc.

Thema’s waar wij onder andere in actief zijn, zijn: Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Machine Learning Operations (MLOps), AIOps en Explanable A.I. (XAI). Je zal de ontwikkeling en implementatie van oplossingen met Machine Learning & Deep Learning uitvoeren bij onze klanten en de kwaliteit en prestaties beoordelen van bestaande voorspellende modellen tot aan het in productie brengen (en houden). 

Wij helpen bedrijven om wendbaar te blijven in de transitie door data en techniek onderdeel te laten zijn van zowel de dagelijkse operatie als ook de strategische besluitvorming. Het is onze ambitie om organisaties te laten excelleren met data. Om dit mogelijk te (kunnen) maken geloven wij in de kracht van multidisciplinaire teams – welke wij High Performance Teams (HPT’s) noemen. Jouw expertise, persoonlijke ambities en de klantwens zijn de basis voor de samenstelling van onze High Performance Teams. Je wordt een onmisbare schakel in een team van professionals, dat het beste in elkaar naar boven haalt. Iedereen draagt bij vanuit zijn/haar eigen vakmanschap en technologie. Zo blijf je van elkaar leren en sta je er dus nooit alleen voor – en bouw je aan gave (Data Science) oplossingen met jouw Ordina collega’s.

Een professional met passie voor het vak. Iemand die gaat voor kwaliteit en klanttevredenheid. Positief ingesteld en niet bang om fouten te maken. Communicatief vaardig, lef, proactief, resultaatgericht en een sterk analytisch vermogen typeren jou. Je vindt ontwikkeling belangrijk en kijkt daarin verder dan alleen jezelf. Een collegiale teamspeler, die goed zelfstandig kan werken indien nodig.

Binnen de area Data creëren wij duurzame waarde bij onze klanten op het gebied van data. De area Data bestaat uit 5 practices: Data Governance & Data Management, Data Visualisation, Data Science & Artificial Intelligence (A.I.), Data Engineering & Data Migrations en Spatial Intelligence. Elk met een duidelijke signatuur, focus op inhoud en bijbehorende solutions. Binnen onze area Data zijn ruim 150 professionals werkzaam in een voor hun logische en passende vakinhoudelijke practice. Als Data Scientist ben je werkzaam binnen de practice Data Science & A.I.